Data Storytelling - Kể chuyện dữ liệu là một công cụ hiệu quả để chuyển đổi dữ liệu thành câu chuyện hấp dẫn, giúp mọi người hiểu được thông tin phức tạp. Với công cụ và kỹ thuật phù hợp, bạn có thể biến dữ liệu thành những câu chuyện vừa giàu thông tin vừa có tính hấp dẫn. 

Từ việc tạo hình ảnh đến xây dựng câu chuyện hấp dẫn, Data Storytelling có thể đem các ý tưởng phức tạp tạo và dữ liệu vào cuộc sống và tạo ra những câu chuyện có sức mạnh tác động đến mọi người. 

Cùng Jenfi Capital khai thác sức mạnh của nghệ thuật kể chuyện bằng dữ liệu trong bài phân tích sau.

Data Storytelling Là Gì - Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu Là Gì?

 

Kể chuyện dữ liệu là cách trình bày dữ liệu thông qua các câu chuyện và hình ảnh để làm cho thông tin trở nên hấp dẫn và dễ hiểu hơn. 

Cách kể chuyện này sử dụng dữ liệu để đưa ra thông điệp, từ đó giúp người nghe khám phá ý nghĩa đằng sau dữ liệu để đúc kết được những giá trị. Kể chuyện dữ liệu hiện nay được các doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân sử dụng để truyền đạt các ý tưởng phức tạp và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

Trực quan hóa dữ liệu, đồ thị và biểu đồ tương tác cũng như các hình ảnh trực quan khác được dùng trong data storytelling để truyền đạt dữ liệu một cách hấp dẫn và có ý nghĩa.

>>> Xem thêm: Storytelling là gì?

Tại Sao Kể Chuyện Dữ Liệu Lại Quan Trọng Đối Với Doanh Nghiệp?

Kể chuyện dữ liệu có thể giúp bạn hiểu được lượng lớn dữ liệu theo cách đơn giản. Bằng cách trình bày dữ liệu sao cho hấp dẫn, trực quan, kể chuyện dữ liệu có thể giúp bạn rút ra những thông tin quan trọng chứa trong dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. 

Mặt khác, cách thức này cũng thường được sử dụng để truyền đạt các ý tưởng phức tạp tới khách hàng, đồng thời dùng để minh họa lý do đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. Ngoài ra, công cụ này còn có thể dùng để cải thiện các chiến dịch tiếp thị.

Các lợi ích mà kể chuyện dữ liệu có thể đem lại như:

• Thêm giá trị và thông tin vào dữ liệu của bạn.
• Minh họa, giải thích các khái niệm phức tạp và làm nổi bật các điểm quan trọng cho người nghe.
• Tạo cảm giác tương tác giữa người và người
• Tại sự tin tưởng, uy tín trong ngành cho người kể

Kỹ Thuật Kể Chuyện Dữ Liệu: 6 Kỹ Thuật Khác Nhau

Có một số kỹ thuật tạo câu chuyện dựa trên dữ liệu và thu hút khán giả,bao gồm:

• Trực quan hóa: Sử dụng các hình ảnh trực quan như biểu đồ, đồ thị, sơ đồ, xu hướng… để biểu diễn dữ liệu theo cách dễ hiểu.  
• Tường thuật: Sử dụng cấu trúc giống như câu chuyện để hướng dẫn khán giả của bạn thông qua dữ liệu và làm cho nó hấp dẫn hơn.  
• Bối cảnh hóa: Sử dụng dữ liệu theo ngữ cảnh như nhân khẩu học của người dùng, xu hướng của ngành và dữ liệu lịch sử để hiểu sâu hơn về câu chuyện.  
• Tính tương tác: Thu hút khán giả của bạn bằng cách cho phép họ khám phá dữ liệu và đưa ra kết luận của riêng họ. 
• Gamification: Sử dụng các yếu tố giống như trò chơi như huy hiệu và bảng xếp hạng để khuyến khích khán giả của bạn khám phá dữ liệu.  
• Phân tích: Sử dụng phân tích và máy học để khám phá thông tin chi tiết và câu chuyện mới từ dữ liệu.

Tạo Câu Chuyện Dữ Liệu Thu Hút Với Công Cụ Và Chiến Lược Mới Nhất

Tạo một câu chuyện dữ liệu thu hút, truyền cảm hứng là kỹ năng quan trọng đối với các chuyên gia và lãnh đạo. Đây là cách để truyền đạt những hiểu biết sâu sắc của doanh nghiệp đến đến khách hàng của mình và giữ được tính hấp dẫn và lôi cuốn. 

Để tạo một câu chuyện dữ liệu hiệu quả, bạn cần hiểu rõ về dữ liệu bạn đang khai thác, chọn các công cụ và chiến lược phù hợp, đồng thời tạo ra câu chuyện của bạn theo cách mà khán giả muốn nghe.

Các công cụ để tạo câu chuyện dữ liệu bao gồm các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI và D3.js, cũng như các công cụ báo cáo như Excel và Access. Ngoài ra, kể chuyện dữ liệu cần hiểu biết sâu sắc về dữ liệu, vì vậy đòi hỏi người kể chuyện phải có kiến thức trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Khi tạo câu chuyện dữ liệu, điều quan trọng là phải xem xét đối tượng, mục đích và mục tiêu của câu chuyện. Điều này sẽ giúp bạn quyết định nên đưa vào những điểm dữ liệu và thông tin nào, cũng như cách cấu trúc và trình bày nó. Ngoài ra, điều quan trọng là phải đảm bảo dữ liệu của bạn chính xác và cập nhật vào thời điểm mới nhất.

Các bước giúp bạn phân tích và xây dựng câu truyện dữ liệu:

• Suy nghĩ về điều bạn cần thuyết phục người nghe: Bạn cần dữ liệu gì?
• Thu thập dữ liệu: thu thập thông tin, dữ liệu cần để tạo câu chuyện.
• Xác định mục tiêu câu chuyện: sử dụng dữ liệu đã có để viết mục tiêu câu chuyện.
• Xác định điều bạn muốn kể: lên dàn ý cho toàn câu chuyện.
• Đặt mục tiêu cho khán giả: bạn muốn khán giả thực hiện hành động gì sau khi nghe câu chuyện?

Bước cuối cùng sau khi xây dựng câu chuyện dữ liệu, bạn cần chia sẻ và phân phối ở đúng nơi. Các kênh thích hợp để chia sẻ gồm: phương tiện truyền thông xã hội, email và trang web đều. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng các phương pháp truyền thống hơn như thuyết trình tại hội thảo hoặc in ấn.

Ví Dụ Về Data Storytelling

Dưới đây là một số dữ liệu giúp bạn tạo câu chuyện dữ liệu thu hút:

Bảng điều khiển cung cấp toàn bộ thông tin, bạn có thể bổ sung câu chuyện và liên kết với dữ liệu. 

Ví dụ data storytelling bằng cách kết hợp hai hoặc nhiều dữ liệu.

Infographic là cách tổng hợp và kể chuyện dữ liệu hiệu quả

Sử dụng xu hướng và SEO trong data storytelling

Sử dụng dữ liệu tương đồng trong kể chuyện dữ liệu

Đơn giản hóa dữ liệu giúp người xem dễ hiểu và khám phá dữ liệu một cách hấp dẫn

Câu Hỏi Thường Gặp

Data storytelling là gì và tại sao lại quan trọng?

Data storytelling - Kể chuyện dữ liệu là quá trình sử dụng dữ liệu để kể một câu chuyện và truyền tải một thông điệp. Data storytelling cho phép chúng ta truyền đạt các ý tưởng phức tạp một cách hiệu quả hơn và giúp ra các quyết định dựa trên dữ liệu. 

Làm cách nào để tạo câu chuyện dữ liệu hiệu quả?

Một câu chuyện dữ liệu hiệu quả cần có mục tiêu rõ ràng, hình ảnh trực quan để minh họa dữ liệu, các sự kiện và số liệu có liên quan và một nội dung gắn kết tất cả các yếu tố đó lại với nhau. Ngoài ra, mọi thứ cũng nên điều chỉnh sao cho phù hợp với khán giả để họ cảm thấy đồng điệu và khuyến khích họ thực hiện hành động sau khi nghe câu chuyện.

Các loại hình trực quan hóa để kể chuyện là gì?

Có nhiều loại công cụ trực quan hóa, bao gồm biểu đồ thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ đường, biểu đồ phân tán, bản đồ nhiệt, v.v. Loại trực quan hóa bạn nên sử dụng tùy thuộc vào mục tiêu của câu chuyện và dữ liệu bạn đang cố gắng truyền đạt. 

Ví dụ: biểu đồ thanh rất phù hợp để so sánh các giá trị, trong khi biểu đồ phân tán là lý tưởng để hiển thị mối tương quan giữa hai biến. Bản đồ nhiệt là công cụ hoàn hảo để trực quan hóa dữ liệu địa lý và biểu đồ đường sẽ phù hợp để theo dõi các thay đổi theo thời gian. 

Làm cách nào để câu chuyện dữ liệu tiếp cận đúng đối tượng?

Để đảm bảo câu chuyện dữ liệu của bạn tiếp cận đúng đối tượng, bạn nên nghiên cứu đối tượng mục tiêu của mình, chọn kênh phân phối phù hợp, sử dụng thẻ hashtag  # liên quan và tận dụng hình ảnh hóa dữ liệu để đáp ứng nhu cầu của đối tượng.

Các phương pháp tốt nhất để kể chuyện dữ liệu?

Các phương pháp hiệu quả nhất để kể chuyện bằng dữ liệu là tập trung vào câu chuyện cần kể, sử dụng hình ảnh và dữ liệu có liên quan để hỗ trợ câu chuyện, đảm bảo tính chính xác của dữ liệu và hình ảnh, đồng thời sử dụng các kỹ thuật kể chuyện như móc câu, thiết lập ngữ cảnh và kết thúc bằng lời kêu gọi hành động.

Làm cách nào để câu chuyện dữ liệu chính xác?

Để câu chuyện dữ liệu của bạn chính xác, bạn nên sử dụng các nguồn đáng tin cậy như báo cáo từ các tổ chức uy tín, dữ liệu trích từ cơ sở dữ liệu đáng tin cậy. Ngoài ra, bạn phải luôn kiểm tra kỹ dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác và đối chiếu với nguồn thứ hai nếu bạn không chắc chắn về tính chính xác của thông tin. 

Chủ đề liên quan: khoa học dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu.